近日，北京地铁13号线项目部员工葛元凯以第二作者身份在《FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT》发表题为Forest fire susceptibility mapping based on precipitation-constrained cumulative dryness status information in Southeast China : a novel machine learning modeling approach的科研论文。

该期刊是国际林学与生态学领域的顶级期刊，是中国科学院认定的农林科学一区TOP期刊，以其高质量的论文和广泛的国际影响力而闻名，被广泛认可为该领域的权威性刊物，得到了全球林业学者和专业人士广泛阅读和引用。此次发表的论文针对林火预测样本代表性不足及特征空间构建过程中环境因子代表性不足的问题，提出了基于空间范围约束、干燥信息限定的多尺度采样方法及考虑时间窗口、纳入干燥信息的特征优化方式，极大地提高了林火预测的准确度。

论文的成功发表，充分展示了项目部员工在专业研究领域的深厚学术造诣和卓越研究能力，同时，也体现了公司对员工立足岗位“主动创新、敢于创新、科学创新”的支持和鼓励。接下来，项目部将继续加大对科研工作的支持力度，鼓励员工结合生产活动积极投身科研创新，为公司的学术声誉和科研实力打下坚实基础。